台灣奇蹟思想起–工研院的小故事：工研院協助商務服務業掌握關鍵消費意圖

在購物網站上看見一套喜歡的洋裝，點選進商品頁面瀏覽一下，考慮了一下，最後關掉了網頁。雖然你並沒有下單，但是過不了多久，你瀏覽的網頁側邊可能會出現「洋裝」的文字、圖片、廣告，呈現出來的款式，可能和你瀏覽過的商品十分類似，這些資訊可能再度引導你回到網站上瀏覽、挑選，最終作出了下單的選擇——這個有如讀心術的魔法，就是工研院研發的「關鍵消費意圖預測技術」。

「關鍵消費意圖預測技術」以近10種演算法精準「投其所好」，成功推升電商業績，在2019年贏得工研菁英「產業化貢獻金牌獎」，這份殊榮的最大功臣，就是工研院巨量資訊科技中心智慧應用技術組組長——林昱仁。

 

林昱仁組長表示，「關鍵消費意圖預測技術」是利用大數據分析出消費者的購物意圖，進而在消費者瀏覽網頁時，適度推薦「需要」、「想要」的商品，確實提升消費者的購物欲望。歷經六年，林昱仁和同仁經歷無數次的討論和思索，在眾多產業中找到了適合大數據切入的角度。之所以會決定從「電商」著手，是因為電商的瀏覽、交易紀錄等資訊都已經被數位化，在取得相關資料和分析上，比實體通路更加容易。因此，「關鍵消費意圖預測技術」的開發方向著重於面對消費者，核心技術鎖定在「消費者行為分析」，分析消費者的消費意圖、喜好，進一步運用在多種領域。於是，在一般常見的電商介面上，當消費者購買商品時，網頁會主動推薦消費者有興趣的資訊，也可以擴展到聽音樂、影片等娛樂訊息，這就是消費者行為分析所帶來的結果。

林昱仁組長舉例，如果我們在實體店面購物，從瀏覽商品到最後結帳，過程中看過哪些東西、對哪一類商品感興趣，店家或許無法全然掌握；但如果從電商切入，我們瀏覽網頁時所有的移動軌跡都會被記錄下來，無論最後有沒有購買，過程中點選過、觀看過的頁面，其中都包含自己的喜好和意圖，而這些都會成為值得分析的資料。

 

一開始，林昱仁組長認為團隊必須開發出非常好的技術，也要有一套高段的演算法，只要有了它，就能做出最清楚的分析，用一招打遍天下。「但是，實際上執行之後，才發現消費者的行為一直都在轉變。」林昱仁組長指出，消費者每一次打開網頁，都可能有特定的意圖，因此在購物時，包含想要買什麼東西、買什麼品牌、價位區間落在哪裡，可能心裡都已經有了底，在選購商品時，網頁就可能同時會跳出一些相關的圖片、文字，透露著「你可能對這個東西可能也會感興趣」的訊息，這就是「關鍵消費意圖預測技術」的核心。

 

有時候，消費者瀏覽了電商網站，因為找不到想要的商品，就關掉網頁離開，但「找不到」未必是因為網站沒有那項商品，而是因為商品太多，反而變得難以搜尋。所以，讓消費者能夠快速搜尋，搜尋結果、推薦資訊也要更貼近消費者的意圖，才能促進實質的訂單，有助於企業主金流的穩定發展。林昱仁組長說明，根據推薦的東西不同，介面設計上也會有一些不同的做法。以商品來說，除了消費記錄、瀏覽記錄之外，商品本身的「描述」也很關鍵。「因為商品描述可能包含了這個商品的屬性，消費者挑選時，就隱含了他對某些屬性的喜好。」技術團隊也將這些資訊拉進來做商品分析，從業者角度來說，這麼做更能為消費者作出更精準、更有效的推薦，讓消費者有下單的意圖，進一步促使銷售業績有實質的成長。

 

「關鍵消費意圖預測技術」和行銷體系合作的第一個對象是「MOMO購物網」，目前該網站上的推薦功能，都是由這項技術支援。參與技術開發的同仁，前前後後超過四十位，他們投入的心血與智慧得到了認可，更有機會轉換為金流，成為規劃商品拓點、規劃、行銷的強大利器。於是我們瞭解：電商的競爭如火如荼，消費者時代已然真正來臨，在消費的世界裡，每一個消費者都是主角。林昱仁組長率領團隊研發的「關鍵消費意圖預測技術」，幫助業者掌握消費者需求，也打破過去一套標準流程走天下的作法，唯有精準抓住消費者的需求，為消費者「量身打造」，才能展現獨特的市場業績——這，就是未來趨勢。