全台總計77所偏鄉中有高達72處缺乏眼科醫師進駐，為了彌補偏鄉醫療人力和資源差距懸殊等問題，工研院因此研發出一種「糖尿病視網膜病變診斷輔助分析技術」，將 可協助偏鄉處所的非眼科醫師轉為糖尿病患者作出初步的眼底檢查判讀利器。

工研院巨量資訊科技中心林昱仁組長指出，這項技術可透過巨量建構的標記資料庫，從巨量資料學習出糖尿病視網膜病變判讀模型，來有效辨識視網膜病變的嚴重程度以及相關病徵位置，輔助醫護人員進行即時診斷。

至於執行計畫的執行始末和精彩過程又是如何?歡迎聆聽 林昱仁組長現身解析，分享如何協助國內傳統醫材廠商轉型AI智慧醫療的團隊開發經驗。

台灣奇蹟思想起–工研院的小故事：糖尿病的判讀利器——AI眼底鏡

人力與資源不足，一直是台灣偏鄉醫療的隱憂。根據統計，在台灣77個偏鄉地方中，有高達72處缺乏眼科醫師進駐，有眼疾困擾的民眾必須前往大醫院，才能覓得醫療協助。工研院看見台灣的需求，致力於研發「糖尿病視網膜病變診斷輔助分析技術」，讓偏鄉處所的非眼科醫師能為民眾進行眼底檢查判讀，有效辨識視網膜病變的嚴重程度、病徵位置，也對於糖尿病的治療相當有幫助。

工研院巨量資訊科技中心林昱仁組長指出，國際糖尿病聯盟（International Diaetes Federton，DF）調查資料顯示，全球有4.63億成年人患有糖尿病，不僅數量持續攀升，其中患者罹患眼部病變的機率更是正常人的25倍，尤以糖尿病視網膜病變（diabeticretinopathy，DR）為成年人失明最主要的原因。觀察台灣數據，糖尿病視網膜病變的盛行率高達30～35%，但由於執業眼科醫師數量不足，多數偏鄉並沒有眼科醫師進駐，因此讓偏鄉患者能夠早期發現、早期治療，就是巨資中心投入醫療的第一個課題。

「人體只有一個器官可以直接觀察血管的狀況，那就是眼睛！」林昱仁組長說明，糖尿病是一種會帶來全身各種病變的疾病，當病況影響到眼睛的血管時，表示病況已經相當嚴重，但並非一發生病變就會影響到視力，必須是病變剛好出現在眼睛的中心位置（黃斑部），才會讓患者「有感」。一般而言，醫師會請糖尿病患者定期自行到眼科診所接受檢查，倘若發現眼睛有輕微病變，就要積極介入治療，才能防患於未然。

但現實狀況是：高達七成患者都認為自己的眼睛沒有問題。「也就是說，真正願意依照醫師指示求診眼科的患者，大約只佔患者的三成而已，等到黃斑部發生病變就為時已晚，治癒機率更低。」有鑑於此，能否正確且即時地判讀到眼睛發生病變，就是能否早期發現、早期治療的關鍵。巨資中心從這個關鍵點切入，與相關科別的醫師進行訪談，發現若能讓糖尿病患者在社區中的家醫科、新陳代謝科看診時，直接由醫師檢查眼部，就可望提升早期發現的機率。

除了早期判讀眼睛病變，糖尿病還有一個治療重點在於血糖控制。林昱仁組長指出，一般人常會在健檢前會「刻意」控制飲食、增加運動量，避免檢查結果出現太多紅字，「其實糖尿病患者也有類似的狀況。」許多患者平時不願意積極做好血糖控制，只在回診前按時服藥，雖然回診時看不出血糖有問題，實際上卻無法阻止「糖」對身體持續產生的負面影響。不僅如此，血糖控制得不好的患者，眼部異常會從一個點增加到三個點，更增添治療的複雜度。

「所以，從執行這個計畫的第一天開始，我就告訴團隊同仁：這個計畫不是只把研究結果做出來就好，而是要實際落地，才能對糖尿病患者有幫助。」林昱仁組長坦言，要讓醫療落地，必須通過國內的TFDA（衛福部食藥署）認證，才可真正上市銷售，其實並不是一件容易的事。「以前，團隊經常是把技術做完了就直接交給廠商，如果後來發現沒有符合法規，又要回頭重新檢視，再把文件從頭寫一遍，浪費了相當多的時間。」所以，團隊的研發成員不能只把工作「做完」，更要把工作「做好」，讓一切合乎規範，才能讓研究成果確實落地。

在過程中，巨資中心的團隊成員除了執行基本的技術開發，也邀請工研院生醫所的法規人員協助產品定位、文件撰寫，充分考量醫療器材的適用範圍、相關規範，備妥醫材認證法規要求的文件，最終才順利通過認證。林昱仁組長回憶，最初團隊與國內的眼底檢查設備廠商洽談時，發現對方也正和學校單位合作，但最後依然決定與巨資中心合作，第一個關鍵是巨資中心的技術優異，能精確標示眼部病變的位置與嚴重程度，第二個關鍵則是各種醫材文件一應俱全，讓廠商無後顧之憂。

「這個結果讓我們知道，努力是正確的選擇！」大數據能預測消費者喜好，更可以應用在醫療上，為患者提供更精準而即時的醫療服務。展望未來，人工智慧眼底影像判讀系統將提升眼部及視網膜疾病的診斷效率，相關技術更有機會擴及其他病症的診斷，進一步應用於健康風險預測及精準醫療，帶動台灣的智慧醫療產業升級，造福更多有需要的人！