塑膠是人類便利生活的發明，便宜輕便，耐久又容易取得；但也是人類社會的一大痛點，不僅無法被自然分解，造成廢棄問題，製作塑膠的過程，也會造成溫室氣體的排放。

工研院智慧感測系統與系統科技中心，研發出「射出成型智慧監測系統」，透過AI監控和大數據分析，幫助射出成型加工產線減少30%的不良塑膠廢品，藉由源頭減廢，提高資源化比重，期望可以達到永續循環、邁向淨零排放。到底AI怎麼幫助我們減碳呢?這套設備可以推廣普及嗎?

🙆‍♂️來賓：工研院 智慧感測系統與系統科技中心組長 陳柏戎

♻本集節目要點：

  • 塑膠由合成樹脂和石油提煉製成的，因為他輕便堅固的特性，大量被使用在我們的生活和各種製作物當中，但塑料是無法被生物自然分解，對環境產生衝擊。
  • 塑膠主要材料是石化材料，製作過程多會加熱融解以及增加添加劑，加熱過程和添加劑都會產生碳排放，加上現在商業3C產品汰換頻率變高，手機電腦每一季各廠牌都推出新品，前期開模和開發測試，會產生許多塑膠廢品，造成的碳排相當可觀。根據世界自然基金會的研究，塑膠產生的碳排，每年約為18億噸。
  • 塑膠回收利用比例低、不好回收再利用的主因在於，比起原生的新製塑膠，回收後的塑膠品質和性質較難掌握，加熱製作後的產物，不一定可以達到原先的產品要求，可能顏色不如預期，或支撐度改變等等，使用回收塑膠製作產品，會需要幾次試錯，確認每批回收塑膠的性質，導致塑膠回收的比例偏低。
  • 工研院研發「射出成型智慧監測系統」，透過大數據和AI模型分析，幫助產線工程師找到正確的塑膠製程參數，減少塑膠製程過程中的廢品，助於工廠減少浪費和碳排，減少的廢料最多可以到30%，也有助於再生材料的使用，進而提高比例。
  • 目前國內有10幾家業者在使用此系統，目前推廣的最大困難點在於，台灣多為代工廠，使用回收塑料或使用新系統，會擔心無法達到國外產生的要求，許多大廠還是以品質為首要考量，增加新設備也會需要國外廠商認證，才能導入使用。

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