節目時間: | 20:00~21:00 |
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節目名稱: | 辛意雲說賦 |
主持人: | 辛意雲 |
節目主題: | 眼前的一切都會被時間淘洗,曾經的繁華喧囂,遲早是會消逝的【恨賦4】 (首播) |
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節目時間: | 20:00~21:00 |
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節目名稱: | 辛意雲說賦 |
主持人: | 辛意雲 |
節目主題: | 眼前的一切都會被時間淘洗,曾經的繁華喧囂,遲早是會消逝的【恨賦4】 (首播) |
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2024/09/23 (星期一) 時長:0:40:38
數位孿生是AI技術最令人期待的應用項目之一,數位孿生可以為世界帶來哪些改變,是否也可以用來處理氣候變遷、節能減碳問題?
2024/09/16 (星期一) 時長:0:42:02
企業安裝太陽光電及儲能系統,可增加再生能源使用,減少電費,協助企業邁向RE 100目標。若利用AI協助精進太陽能發電預測以及負載預測,調整使用綠電及儲電的時機,可提升儲能調控的效益。這些科技目前進展到什麼程度?家戶用電也可以轉型升級嗎?
2024/09/09 (星期一) 時長:0:50:19
氣象署2022年與輝達合作,進行AI天氣「降尺度」計畫,可以將25公里水平解析度的全球天氣預報模式資料,轉換並提升為2公里的高解析度訊號,甚至具有提升颱風中心附近最大風速,及海面颱風結構的預報能力。目前氣象預測上,AI資料科學法跟傳統物理科學法有什麼差異?第六代超級電腦,除了天氣預測,海象預測也做得到嗎?
2024/09/02 (星期一) 時長:0:35:02
面對全球第四次珊瑚大白化,海保署為我國推動海洋保育重要機關,也應用AI智慧辨識海下狀況,未來還可以融入那些海洋業務中?
2024/08/26 (星期一) 時長:0:41:17
AI如何助攻節能智慧監控系統,推進廠房的公用系統節能?企業可能會遇到甚麼樣的困難、挑戰,以及可以如何準備?
2024/08/19 (星期一) 時長:0:43:08
AI迅速進展下的散熱挑戰有哪些?液冷解方以及散熱產業的發展趨勢。
- 如何衡量散熱成效?國際上有哪些參考指標?
- 什麼是液冷散熱?不同的液冷散熱間又有哪些差別?
- 液冷散熱要能普及,有哪些挑戰得先處理?